<div dir="ltr"><p class="MsoNormal">Dear Colleagues,<u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p><p class="MsoNormal">Please consider submitting an abstract to <b>AGU GC076 - Science and Technology towards Achieving Surface Topography and Vegetation Structure Measurements</b><u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p><p class="MsoNormal">The 2017 Decadal Survey for Earth Science and Applications from Space identified the Surface Topography and Vegetation (STV) as a targeted observable for maturation.  STV will acquire high-resolution, global height measurements, including bare surface land topography, ice topography, vegetation structure, and shallow water bathymetry. These measurements will serve a broad range of science and applications objectives that span solid earth, cryosphere, biosphere and hydrosphere disciplines.  A common set of measurements could meet many of the community needs serving a wide array of disciplines. STV objectives would be best met by new observing strategies that employ flexible multi-source and sensor measurements from a variety of orbital and sub-orbital assets. Science and application objectives focusing on Solid Earth, Vegetation Structure, Cryosphere, Hydrology, and Coastal Processes would be best met by new, 3-dimensional observations from lidar, radar, and stereo photogrammetry. Simulations, experiments, data analysis and technology development in interferometric SAR, lidar and stereo photogrammetry approaches, platform options and system architectures will all mature STV toward an observing system. This session invites submissions on science and technology maturation activities for STV. The complete STV report from the first incubation study team can be found at <a href="https://science.nasa.gov/earth-science/decadal-stv/" target="_blank">https://science.nasa.gov/earth-science/decadal-stv/</a><u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><b><u></u> <u></u></b></p><p class="MsoNormal">Conveners:<u></u><u></u></p><p class="MsoNormal"><u></u> <u></u></p><p class="MsoNormal">Andrea Donnellan, Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology<u></u><u></u></p><p class="MsoNormal">Craig L Glennie, University of Houston</p></div>